آیا صحیح است که فرآیند به روز رسانی پارامترهای w و b را مرحله آموزشی یادگیری ماشین نامید؟
سه شنبه ، 14 نوامبر 2023
by هما گوناسه کاران
یک مرحله آموزشی در زمینه یادگیری ماشینی به فرآیند به روز رسانی پارامترها، به ویژه وزن (w) و سوگیری (b) یک مدل در طول مرحله آموزش اشاره دارد. این پارامترها بسیار مهم هستند زیرا رفتار و اثربخشی مدل را در پیشبینی تعیین میکنند. بنابراین، بیان آن واقعاً صحیح است
برخی از فراپارامترهایی که می توانیم برای دستیابی به دقت بالاتر در مدل خود آزمایش کنیم کدامند؟
چهارشنبه، 02 اوت 2023
by آکادمی EITCA
برای دستیابی به دقت بالاتر در مدل یادگیری ماشین ما، چندین ابرپارامتر وجود دارد که میتوانیم آنها را آزمایش کنیم. هایپرپارامترها پارامترهای قابل تنظیمی هستند که قبل از شروع فرآیند یادگیری تنظیم می شوند. آنها رفتار الگوریتم یادگیری را کنترل می کنند و تأثیر قابل توجهی بر عملکرد مدل دارند. یکی از فراپارامترهای مهمی که باید در نظر گرفت این است