چگونه میتوانیم یک طبقهبندیکننده آموزشدیده در پایتون را با استفاده از ماژول «ترشی» ترشی کنیم؟
برای ترشی کردن یک طبقهبندیکننده آموزشدیده در پایتون با استفاده از ماژول «ترشی»، میتوانیم چند مرحله ساده را دنبال کنیم. Pickling به ما این امکان را می دهد که یک شی را سریال کنیم و آن را در یک فایل ذخیره کنیم، که سپس می تواند بارگذاری شود و بعدا استفاده شود. این به ویژه زمانی مفید است که بخواهیم یک مدل یادگیری ماشینی آموزش دیده را ذخیره کنیم، مانند
- منتشر شده در هوش مصنوعی, یادگیری ماشین EITC/AI/MLP با پایتون, رگرسیون, ترشی و جرم گیری, بررسی امتحان
ترشی در زمینه یادگیری ماشین با پایتون چیست و چرا مفید است؟
Pickling، در زمینه یادگیری ماشین با پایتون، به فرآیند سریالسازی و سریالزدایی اشیاء پایتون به و از یک جریان بایت اشاره دارد. این به ما امکان می دهد وضعیت یک شی را در یک فایل ذخیره کنیم یا آن را از طریق یک شبکه انتقال دهیم و سپس وضعیت شی را در زمان دیگری بازیابی کنیم. اسید شویی
- منتشر شده در هوش مصنوعی, یادگیری ماشین EITC/AI/MLP با پایتون, رگرسیون, ترشی و جرم گیری, بررسی امتحان
مفهوم «ترشی» در یادگیری ماشین چیست و چگونه به فرآیند پیشبینی کمک میکند؟
مفهوم "ترشی کردن" در یادگیری ماشینی به فرآیند سریال سازی یک ساختار شی پایتون به یک جریان بایت اشاره دارد. این اجازه می دهد تا شی در یک دیسک ذخیره شود یا از طریق یک شبکه منتقل شود، و بعداً برای بازسازی شی اصلی از سریال خارج شود. در زمینه یادگیری ماشینی معمولاً از ترشی استفاده می شود