برای ایجاد یک نمونه مشتری برای دسترسی به ویژگیهای Google Vision API، باید یک سری مراحل را دنبال کنید. Google Vision API یک ابزار قدرتمند برای درک تصاویر و تشخیص چهره است که به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا قابلیت های پیشرفته تجزیه و تحلیل تصویر را در برنامه های خود ادغام کنند. با دنبال کردن مراحل ذکر شده در زیر، میتوانید یک نمونه مشتری راهاندازی کنید و شروع به استفاده مؤثر از ویژگیهای API کنید.
1. Google Vision API را فعال کنید:
– به Google Cloud Console (https://console.cloud.google.com/) بروید.
- یک پروژه جدید ایجاد کنید یا یک پروژه موجود را انتخاب کنید.
– Vision API را برای پروژه خود با پیمایش به کتابخانه API فعال کنید.
– Vision API را جستجو کرده و روی نتیجه مربوطه کلیک کنید.
– برای فعال کردن API پروژه خود، روی دکمه «فعال کردن» کلیک کنید.
2. احراز هویت را تنظیم کنید:
– با رفتن به صفحه «Credentials» در Google Cloud Console یک کلید حساب سرویس برای پروژه خود ایجاد کنید.
– روی دکمه «ایجاد اعتبارنامه» کلیک کنید و «کلید حساب کاربری» را انتخاب کنید.
– حساب سرویس و نوع کلید مناسب را انتخاب کنید.
– فرمت فایل کلید JSON را انتخاب کرده و روی دکمه «ایجاد» کلیک کنید.
– فایل کلید JSON تولید شده را به صورت ایمن ذخیره کنید، زیرا از آن برای احراز هویت درخواست های شما استفاده می شود.
3. کتابخانه مشتری را نصب کنید:
– بسته به زبان برنامه نویسی خود، باید کتابخانه سرویس گیرنده Google Cloud را برای Vision API نصب کنید.
– به عنوان مثال، اگر از پایتون استفاده می کنید، می توانید کتابخانه را با اجرای دستور زیر نصب کنید:
pip install google-cloud-vision
4. کتابخانه های لازم را وارد کنید:
– در کد خود، کتابخانه های مورد نیاز را برای تعامل با Google Vision API وارد کنید. به عنوان مثال، در پایتون، از دستور import زیر استفاده می کنید:
python from google.cloud import vision_v1
5. یک نمونه مشتری ایجاد کنید:
- یک شی کلاینت را برای دسترسی به Google Vision API نمونه سازی کنید. مسیر فایل کلید JSON خود را که در مرحله 2 به دست آمده است به عنوان پارامتر روش «from_service_account_file» ارائه کنید.
python client = vision_v1.ImageAnnotatorClient.from_service_account_file('path/to/your/key.json')
6. از ویژگی های API استفاده کنید:
- با ایجاد نمونه مشتری، اکنون می توانید درخواست هایی را به Google Vision API ارسال کنید و از ویژگی های مختلف آن استفاده کنید. برای مثال، میتوانید با ارسال فایل تصویر به روش «تشخیص_صورت»، چهرهها را در یک تصویر شناسایی کنید:
python response = client.face_detection(image=open('path/to/your/image.jpg', 'rb'))
- همچنین می توانید سایر کارهای تجزیه و تحلیل تصویر مانند تشخیص برچسب، تشخیص متن، تشخیص نقطه عطف و غیره را انجام دهید. برای اطلاعات دقیق در مورد هر ویژگی و نحوه استفاده از آنها به اسناد Google Cloud Vision API مراجعه کنید.
با دنبال کردن این مراحل، میتوانید یک نمونه مشتری برای دسترسی مؤثر به ویژگیهای Google Vision API ایجاد کنید. به خاطر داشته باشید که برای اطمینان از یکپارچگی روان با API، هر گونه خطا و استثنای احتمالی را که ممکن است در طول فرآیند رخ دهد مدیریت کنید.
سایر پرسش ها و پاسخ های اخیر در مورد شناسایی چهره ها:
- آیا Google Vision API تشخیص چهره را فعال می کند؟
- چرا هنگام استفاده از Google Vision API ارائه تصاویری که همه چهرهها به وضوح قابل مشاهده هستند مهم است؟
- چگونه می توانیم اطلاعات مربوط به احساسات یک فرد را از شی faceAnnotations استخراج کنیم؟
- هنگام استفاده از ویژگی Detect Face در Google Vision API شی faceAnnotations حاوی چه اطلاعاتی است؟
- برخی از ویژگی های ارائه شده توسط Google Vision API برای تجزیه و تحلیل و درک تصاویر چیست؟