چرا مهم است که رفتار شبکههای عصبی کانولوشنال را درک کنیم و هرگونه ارتباط غیرمعمولی را که ممکن است یاد گرفته باشند کشف کنیم؟
درک رفتار شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN) و کشف هرگونه ارتباط غیرعادی که ممکن است آموخته باشند، در زمینه هوش مصنوعی بسیار مهم است. CNN ها به طور گسترده در وظایف تشخیص تصویر استفاده می شوند و توانایی آنها در یادگیری الگوها و ویژگی های پیچیده از تصاویر، انقلابی در این زمینه ایجاد کرده است. با این حال، این ماهیت جعبه سیاه از
چگونه می توانید یک مدل را با استفاده از AutoML Vision آموزش دهید؟
برای آموزش یک مدل با استفاده از AutoML Vision، می توانید یک فرآیند گام به گام را دنبال کنید که شامل آماده سازی داده ها، آموزش مدل و ارزیابی می شود. AutoML Vision یک ابزار قدرتمند ارائه شده توسط Google Cloud است که فرآیند آموزش مدلهای یادگیری ماشین سفارشی را برای وظایف تشخیص تصویر ساده میکند. از الگوریتم های یادگیری عمیق استفاده می کند و بسیاری از آنها را خودکار می کند
هدف از AutoML Vision در Google Cloud Machine Learning چیست؟
AutoML Vision یک ابزار قدرتمند ارائه شده توسط Google Cloud Machine Learning است که هدف آن سادهسازی و تسریع فرآیند آموزش مدلهای یادگیری ماشین سفارشی برای وظایف تشخیص تصویر است. هدف آن این است که کاربران را بدون توجه به تخصص آنها در یادگیری ماشینی قادر سازد تا مدل های طبقه بندی تصاویر بسیار دقیق را با حداقل تلاش بسازند و به کار گیرند.
چگونه میتوانیم تعداد زیادی عکس برچسبدار را برای آموزش مدل خود با استفاده از AutoML Vision جمعآوری کنیم؟
برای جمعآوری تعداد زیادی عکس برچسبدار برای آموزش مدل خود با استفاده از AutoML Vision، چندین روش وجود دارد که میتوانید اتخاذ کنید. AutoML Vision ابزار قدرتمندی است که توسط Google Cloud ارائه شده است که به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا مدل های یادگیری ماشینی سفارشی برای وظایف تشخیص تصویر بسازند. با آموزش این مدل ها با عکس های برچسب دار می توانید پیشرفت کنید
- منتشر شده در هوش مصنوعی, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, پیشرفت در یادگیری ماشین, AutoML Vision - قسمت 1, بررسی امتحان
AutoML Vision چیست و چگونه در ساخت و استقرار مدل های یادگیری ماشین سفارشی کمک می کند؟
AutoML Vision یک ابزار قدرتمند ارائه شده توسط Google Cloud Machine Learning است که به کاربران اجازه می دهد تا مدل های یادگیری ماشینی سفارشی را برای وظایف تشخیص تصویر بسازند و به کار گیرند. این طراحی شده است تا فرآیند توسعه مدلهای هوش مصنوعی را ساده کند و برای کاربرانی که تخصص یادگیری ماشینی محدودی دارند، قابل دسترسی باشد. با AutoML Vision، کاربران به راحتی می توانند آموزش ببینند