در ویدیوی بعدی این مجموعه به چه مواردی پرداخته خواهد شد؟
ویدیوی بعدی در مجموعه "هوش مصنوعی - مبانی TensorFlow - TensorFlow در Google Colaboratory - شروع کار با TensorFlow در Google Colaboratory" موضوع پیش پردازش داده ها و مهندسی ویژگی در TensorFlow را پوشش می دهد. این ویدئو مراحل ضروری مورد نیاز برای آماده سازی و تبدیل داده های خام به فرمت مناسب را در نظر می گیرد
تفاوت بین نسخه معمولی TensorFlow و نسخه GPU چیست؟
نسخه معمولی TensorFlow و نسخه GPU از نظر عملکرد محاسباتی و الزامات سخت افزاری متفاوت هستند. TensorFlow یک کتابخانه منبع باز است که برای یادگیری ماشین و وظایف یادگیری عمیق استفاده می شود. این یک چارچوب انعطاف پذیر و کارآمد برای ساخت و آموزش انواع مختلف شبکه های عصبی فراهم می کند. از سوی دیگر، نسخه GPU TensorFlow
چگونه می توانید بررسی کنید که آیا TensorFlow در Colab نصب شده است؟
برای بررسی اینکه آیا TensorFlow در Colab نصب شده است، می توانید از مراحل زیر استفاده کنید: 1. وارد کردن کتابخانه TensorFlow: در Colab، TensorFlow را می توان با استفاده از عبارت «import tensorflow as tf» وارد کرد. این عبارت به شما امکان می دهد به تمام عملکردهای ارائه شده توسط کتابخانه TensorFlow دسترسی داشته باشید. 2. نسخه TensorFlow را بررسی کنید: پس از وارد کردن TensorFlow، شما
هدف از قرار دادن پیشوند دستور PIP با علامت تعجب در کولب چیست؟
هدف از قرار دادن پیشوند دستور PIP با علامت تعجب در Colab این است که نشان دهد این دستور یک دستور پوسته است نه یک دستور پایتون. Colab یک پلت فرم آنلاین است که یک محیط نوت بوک Jupyter را فراهم می کند و به کاربران اجازه می دهد کد پایتون را در یک مرورگر وب بنویسند و اجرا کنند. با این حال، کولب نیز اجازه می دهد
چگونه می توانید یک نوت بوک Colab جدید در Google Drive ایجاد کنید؟
برای ایجاد یک نوت بوک جدید Colab در Google Drive، باید چند مرحله ساده را دنبال کنید. Google Colaboratory که با نام Colab نیز شناخته می‌شود، یک پلتفرم مبتنی بر ابر است که به کاربران امکان نوشتن و اجرای کد پایتون را می‌دهد. این یک محیط مناسب برای یادگیری ماشین و وظایف تجزیه و تحلیل داده، با پشتیبانی داخلی برای کتابخانه های محبوب فراهم می کند